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  • Q房网做数据?人肉战术编制“楼盘字典”

  • 时间:2017-05-03 新闻来源: 北京视窗
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        “对于用户来说,买房租房都太耗费时间了,而且大部分的时间都是徒劳。”Q房网楼盘字典部负责人褚锦海说道,“时间成本和购买决策之难源自于信息和数据的不对称。”

        移动互联网时代带来了数据的爆发式增长,数据渗透到每一个行业和业务领域,并成为未来发展的生产力,房产行业也不例外。Q房网预见了大数据的重要价值,在商业布局上先人一步。

        据了解,Q房网于2010年成立,同年开始布局楼盘字典。默默做了8年,目前楼盘字典已涵盖全国43个城市,20万个楼盘,房间套数达7200万,并面向全国12个城市开通了房价评估功能。

        “Q房网是O2O平台,Online(线上)部分最核心的特点就是数据驱动,通过深入运营房产大数据,为业主、客户、经纪人、平台多方提供数据交换和数据应用,有效解决房产交易信息不对称、专业不对称,提高经纪人服务品质”,褚锦海谈起建设楼盘字典的初衷时说,“Q房网更像是一家数据公司。”

      理智与情感:耗时8年,线下采集7200万套房间数据

        相对发达国家房产交易行业的成熟,中国则尚未建立一个全面、准确的房屋信息数据库,甚至楼盘和小区名称都没有统一标准,这给优化经纪人服务带来了直接的操作难度。

        这是行业的痛点,也是企业的机会。据了解,在成立之时,Q房网便做出搭建云端大数据库的战略决策。“那时候整个行业对大数据这个概念都不甚了解,梁总(Q房网集团创始人)高瞻远瞩,把数据库运营作为平台核心模块来做,这个理念在当时是行业领先的。”褚锦海表示,以数据驱动进而编制楼盘字典,是这个战略决策的第一步。

        资料显示,Q房网于2010年开始组建团队,2012年5月,Q房网楼盘字典正式上线。至2017年,耗时8年的楼盘字典,线下已采集7200万套房间数据!

        记者了解到,作为Q房网云房源大数据库的底层数据建设,楼盘字典对于房源的描述有三大维度:一是房源基础楼盘信息,如城市、小区、楼栋、楼层、户型等;二是房源交通配套信息,如地铁、学区、医院、商业等;三是房源交易信息,包括价格信息、业主信息、客户信息以及相关经纪人信息等。

        “要描述一套真实房源的前世今生,必须使用人肉战术,线下实勘团队深入一线房源,现场查询勘测,记录完整全面的房源信息。”据褚锦海介绍,最忙碌的时期,整个团队人数高达3000人,在全国10个城市同期开展工作,其中包含了采集、录入、审核等各模块成员。

        为保证数据准确性,除开系统规则和技术手段之外,Q房网设置了严格的三重审核机制,一遍一遍地过滤楼盘信息,如果出现个别人员弄虚作假,他将面临严格的惩罚。数据信息只有真实可靠,方能入库。

        褚锦海表示,数据采集也不是一劳永逸,它是一个持续性的积累。楼字人员的责任不仅仅要查询勘测与录入数据库,且需要在后期维护中坚持现场勘核原则,一旦有问题反馈必须由问题发现人和楼字人员同时前往现场进行核实确定。

      不积跬步,无以至千里,有楼盘字典在手,基业方能长青。

      速度与激情:数据驱动打通服务链,平台化锻造核心竞争力

        如果说编制楼盘字典是挖掘一座优质矿产,云房源大数据平台则是Q房网生产黄金和钻石的合成中心。褚锦海表示:“大数据是房产服务行业发展的重要驱动力之一,构建一个强大的数据中心和整合平台,对各项基础数据进行多维度数据组合,打通房产服务链,让数据真正成为支撑业务发展的核动力,这才是Q房网云房源数据平台建设的核心竞争力。”

        “归纳起来,Q房网云房源大数据平台的主要价值有两个,第一,为用户提供房价评估、真房源等产品应用及购房效率的有效提升,第二,成为经纪公司和经纪人的数据中枢交换平台,更低成本的有效提高营销效率和服务水平。”褚锦海说道。

        假房源作为房产中介行业乱象由来已久,能解决这一顽疾的平台并不多。Q房网通过运营云房源大数据平台,有效避免了重盘,实现了一房一号、一房一价,“犹如一个实时更新的电子版新华词典,不管经纪人输入了多少错别字(房源),都能通过系统迅速发现并予以纠正及处罚。”由此一来,房源的真实性得到了保证,而房源价格也得到了真实的呈现。

        基于Q房网云房源大数据平台基础上的房价评估给用户带来的价值更大,“我们能够基于房源成交等各类数据分析,进行科学的市场趋势、房价走势分析,准确评估房源价格,为买卖双方提供科学依据,最大程度减少信息不对称,而且还能有效监督经纪人的报价,促进公平阳光交易。”褚锦海说道。

        除了为用户带来便利,楼盘字典也成为经纪服务的最强驱动。“我们的数据平台掌握了一套房源的基础数据和历史数据,并从用户的基础信息和用户在Q房网线上线下交互过程中所产生的搜索点击、带看、成交等关键数据来精准预估用户需求,为用户进行立体画像,了解业主的真实售卖意愿和客户的真正需求,进而快速匹配合适的房源和经纪人为其服务,这样一来,经纪人可以为业主和客户提供更有效的服务。”褚锦海说道,“经纪人工作的质量和效率都得到了提高,又形成了有效监督。楼盘字典为大家提供了一个公平竞争的平台,极大地促进了经纪人的工作激情。”

        从产业角度上分析,以深圳为例,Q房网累计了这座城市10年以来的房屋数据、100万+的历史成交数据,通过数据分析得出用户消费习惯及个体偏好,“哪些户型、面积、朝向的房子会比较好卖?哪些楼盘成交比较活跃,为什么活跃……是因为价格、学区、交通,还是周边生活配套设施?通过一系列的分析,我们可以深挖用户需求,帮助开发商更明确户型、面积、配套等建设方向。”褚锦海说道。

        “能给消费者提供优质体验的企业都自带科技属性,Q房网对此的认知很深刻。基于‘楼盘字典’作为核心的大数据技术,建立起统一的房源展示标准,让房源立体起来,为消费者带来便捷精准的用户体验。可以说,Q房网是一家业界为数不多的数据公司。”一位业内人士分析道。

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